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【優游ub8登錄官網科技消息】8月10日消息，中國人工智能企業通過開源權重策略快速提升了價格競爭力和模型性能，在全球市場影響力持續擴大，由此引發的市場價格戰日趨激烈。美國AI企業紛紛跟進降價，業界普遍認為模型使用成本下降將刺激AI應用普及，進而帶動云計算和GPU等基礎設施需求增長。
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目前，中國AI企業正以開源權重為核心策略加速全球市場滲透。DeepSeek、阿里巴巴通義千問、月之暗面Kimi等主要中國模型憑借相對較低的成本和快速迭代的能力，正在追趕美國同行。研究機構Gartner在《2026中國主要AI趨勢》報告中預測，全球企業采用中國AI模型的比例將從去年的5%提升至2027年的50%。中美AI技術差距也從過去的6至9個月縮短至近期的2至3個月水平。
開源權重策略是中國企業降低市場進入門檻的關鍵手段。通過公開模型權重，DeepSeek V4、阿里巴巴通義千問系列、月之暗面Kimi K3、智譜GLM-5等代表性模型大幅降低了企業部署成本。這一趨勢正在全球范圍內激化AI價格競爭。據中國香港《南華早報》援引研究機構Silicon Data數據，以百萬token為單位的LLM推理價格已從6月初的2美元以上降至近期的1.2美元。
面對中國企業的低價攻勢，美國AI企業也相繼下調價格。OpenAI近期將輕量模型GPT-5.6 Luna的開發者價格降低80%，中端模型GPT-5.6 Terra降價20%。
業界將這一現象與"杰文斯悖論"相類比。摩根士丹利全球主題與可持續研究負責人史蒂芬·伯德解釋稱，資源使用效率提升導致單位成本下降，反而可能增加總體消費量。他表示，中美LLM開發商之間的效率競爭強化了計算需求將遠超供給的預期。無論開源模型還是閉源模型占據主導，微軟、亞馬遜、谷歌等云計算企業都有望成為主要受益者。
摩根士丹利進一步分析，若開源模型擴散，價格下降將加速企業AI應用普及；若閉源模型保持優勢，高性能前沿模型仍將推動AI使用量持續增長。兩種陣營共存的可能性較大，閉源模型可能承擔復雜任務，開源模型則適合大規模、成本敏感型業務。野村證券認為，中國開源模型的普及將增強提供多樣化AI模型的云平臺的議價能力，對AI基礎設施價值鏈產生積極影響。
美國超大規模云服務商的最新業績也印證了AI需求的強勁態勢。微軟最近季度Azure及其他云服務收入同比增長43%，亞馬遜網絡服務收入增長36.7%。巴克萊銀行評價稱，這些業績表明AI需求依然堅挺。不過也有觀點指出，低價模型的普及可能對云服務商的盈利能力構成壓力。IEEE技術博客作者艾倫·韋斯伯格表示，若用戶將常規推理任務轉向更便宜的中國模型，同一物理基礎設施處理更多token的同時收入可能下降，這將給GPU集群、加速器網絡和耗電巨大的冷卻系統帶來經濟性挑戰。
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